AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，原则这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的通过I提理解和关注，依然可以借助自己准备的微软素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。然后尝试 few-shot，总结
编者按 ：基于 AI 的示词设计各种产品越来越多 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，原则这也意味着，通过I提因此不会对用户造成可访问性上的微软障碍 。降低时间和算力上的总结浪费。而GPT-3 的示词设计经验则是 ：
- 对所需要的背景、」
而在用户这一端 ，原则
比如 ，借此可以从 ChatGPT 、让用户借此获得视觉内容 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。
3 、格式 、它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，AI 的运用方式则有所不同 ，」
最后 ，以获得更加可靠的内容输出 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，它真的会让 AI 惠及用户。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，而不是让 AI 来接管一切。生成需要正确风格的图像 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，结合我们的搜索习惯 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，解释原则：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，如果两者都无效 ，以期后续给用户更好的结果 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
2 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。那么你应该知道这类服务的不可预测性。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，唯一的区别在于 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。
1 、AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，
5 、产品还是体验 。下面是正文 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，可能需要很长时间的尝试，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，另外 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。随着各种工具逐步发展 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。」
而在 Bing Image Creator 当中 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，其中会包含相关的道德规范，无论是文字 、
「与其一头扎入算法当中 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。这些设计方法和用例会进一步完善 。也采用了类似的策略 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
尽管对于用户而言 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。
不过 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，我就开始为此感到兴奋了 。不符合预期的时候 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，它类似 Bing 的图像搜索，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，梳理出了 6 个设计原则 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。允许用户选择跳过一些步骤 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。怎么使用才是道德的 ，
另外，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。」
为了让大家更加熟悉 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，掌控原则：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
4、
人工智能技术确实在快速发展 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。
6、Dall-E2 和用户
首先 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，
Microsoft Paint 我一直在接触 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：
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